上海交大 AI 技術實戰班深度學習開課！

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8 月 10 日，上海受到臺風影響，出現大風伴隨強陣雨的惡劣天氣，但這未曾阻止學員上課的熱情。

這周深度學習課程的主講是尹志老師。尹志老師系數據科學家，浙江大學博士，高校數據科學家與大數據技術專業負責人，知名互聯網科技上市公司大數據總監，10 余年 Python 軟件 開發數據產品經營，熟悉 R，Javascript 等多種編程語言，先后為中國交通銀行、平安保險等金融機構進行培訓教學。

面授課開始，尹志老師先給我們介紹了深度學習涉及領域以及其優勢，安裝并講解了 Tensortflow 和 keras 框架，描述了感知器的構成、前饋網絡和反向傳播。

面對深度神經網絡，尹志老師利用其多年的工作經驗技巧給我們推薦了其使用配置。

8 月 11 日，尹志老師帶我們跑了下 GPU。首先是 GPU 環境的搭建，然后在 GPU 云平臺上跑了手寫數字識別案例，感受了 GPU 相對于 CPU 的速度。該案例由 Tensorflow 與深度神經網絡結合。通過對神經網絡的搭建、參數的調節，最終模型預測結果達到 98.3%。

下午，課程重點介紹了卷積神經網絡（CNN）。CNN 包含卷積層、池化層和全連接層，卷積層用于特征提取，池化層用于下采樣和降維，全連接層用于對所有特征進行加權。典型的 CNN 包含 Alexnet、VGG、inception、ResNet。

尹志老師講課清晰明了，透徹深入，并耐心回答學員的提問，課后更是與學員深入交流。

深度學習課程仍在進行中，歡迎掃碼加入學習！

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