學員分享|CPDA數據分析師考試心得


CPDA考試成績終于出了,成功上岸,但沒有達到三科90分以上的裝B預期,今天來復盤一下,給后面考證的朋友做個參考圖片圖片圖片

接到考試通知是2月15號,考試時間是3月25日,滿打滿算一個月。

接下來的兩周直接被安排出差,心態逐漸崩潰,等于說我已經沒有時間再翻開課本課件或者打開直播課再看一眼了。

在出差期間,我一邊刷著理論考試題,一邊自己壓一些有趣的題來做做看,這樣增加一些自己的學習興趣。

CPDA實操:FIFA足球運動員數據建模及類型分析(因子分析+聚類)

CPDA實操:FIFA足球運動員身價預測(線性回歸)

以上是我壓的科目三數據分析應用大題,也算是壓中了一半,但是因子分析和聚類一道題沒有考這還是完全出乎我意料的。
 

7天沖刺——科目一:理論考試

直接用三套模擬題進行裸考,考試平均分為83分。

對于理論考試我心中是有數的,這得益于我長期參加公司大數據競賽和人工智能競賽。為了能夠突破90分大關,我用考綱作為樹干,模擬題作為內容,填充了一張無敵的思維導圖,并且把自己做錯的題標紅并記錄進入錯題本。

而實際上,這個思維導圖也就是考理論之前的一天快速瀏覽了一遍,重點反復看的是自己做錯了的那50道題,也就是錯題本。

事實證明這個方法非常有效,在沒有看一眼課本課件的情況下,將理論考試成績從83分提升至93分。
 

7天沖刺——科目二:數據分析算法與模型

這個科目是最難的,因為常用模型多達十幾種,而且還有層次分析法這種非常變態的題目。

CPDA實操:擇優選擇供應商(AHP層次分析法)

科目二沒有捷徑可以走,必須要把考綱涉及到的所有算法和模型全部掌握,具體做法就是把復習精講中的所有例題全部掌握,并且不能只是看老師講,必須自己手動操作一遍,否者就會變成眼睛懂了而手不懂,腦子更不懂。對于自己不熟悉的算法和模型要反復操練,反復操練。用一個word把每一種題型分門別類用自己的語言總結出來,考前反復記憶核心操作要點,增加做題速度。

科目二是最難的,掛科率最高的科目,最難靠考前突擊來取得突破,必須靠平時一點點的積累。有些難的題可以選擇戰略性放棄,比如這次復習時間不夠,我直接把層次分析法戰略性放棄了。
 

7天沖刺——科目三:數據分析應用

說實話科目三不難,甚至有些考前突擊一周,就把科目三過了,只要你有分析步驟,有分析過程,就能夠拿到分數,言之有理即可,不像科目二,就四道大題,會就是會,不會就是不會,兩道題不會直接給你干不及格。

我科目三我壓了四道題,事實證明我也全部壓中了,根本不可能逃出我壓的題型,他們分別是:

(1)回歸+分類大題

(2)RFM+聚類大題

(3)聚類+因子分析大題

(4)分類+聚類大題
 

考試當天復盤

帶著我7天精心準備的思維導圖、錯題本、算法與模型解題步驟總結、分析應用押題,我奔赴考場。

上午先考科目一理論,答得非常順利,感覺都會,只有一兩道純考概率論的題拿不準,考完就感覺能上90分,信心大增。因為理論題里面出現了層次分析的內容,我已經篤定后面的大題不會再考層次分析法了,信心爆棚到極點,實際成績92.5。

接著考科目二:數據分析算法與模型,對科目二的敬畏之心我還是有的,因為聽一些同考場的朋友閑聊,往屆的考生裸考都有科目一、三都過的,就死在科目二。拿到題之后,先全部瀏覽了一遍,第一道規劃求解直接送分,第二道時間序列約等于送分,第三道PSM模型步驟背得門兒清,第四道關系分析法,是一道冷門的題,但是也見過例題,仔細想想應該能夠全部回憶起來,先穩穩把前三道分拿滿到75分再說,于是考試按部就班一問一答一截圖。中間出現小插曲,在上傳時間序列數據的時候,datahoop平臺怎么都報錯,舉手請監考老師老看,但是他一點兒技術都不懂只是一臉茫然看著我,根本沒有辦法幫我解決BUG,我試遍了所有方式,最終把excel文件另存為csv文件才勉強上傳成功不報錯,這里卡了我大概20分鐘,極大地影響了我的心情,還好通關了,否則25分直接沒了,這次考試直接涼涼,所以一定要保持冷靜,不要放棄。解最后一道大題的時候時間明顯不夠了,但是我也盡全力把我能回憶起來的公式和描述性話語全部寫上去了。

考完覺得還行,能上90,可能就是最后一道大題部分公式和描述性話語寫錯了,扣個10分差不多。結果考完一對答案,所有考生都懵逼了,第一道規劃求解送分題出現了一個概念性的分歧,題上說了毛利、成本,在利潤計算公式毛利還需不需要減去成本出現了非常大的理解歧義。

這道題就因為畫蛇添了個足,直接給干懵逼了,所有步驟都是對的,就求解公式寫錯了,直接扣你25分也不是沒有道理的,但只能說已經不是在考數據分析了,而是對業務的理解,坑爹坑住了不少考生,考慮周全的反而死翹翹了。

最后一道大題也是在我筆記中總結過的題,但是這道冷門題還沒有太多時間來消化吸收理解公式,加之解題時間緊迫,難免導致公式記混,描述記亂的情況,被扣掉了一些分數。最終成績81分,沒有上90還是非常遺憾的,少了一個炫耀的機會。

最后是科目三:數據分析應用,中午吃飯的時候我給幾個重慶的朋友信誓旦旦地押題,層次分析理論題考了100%不會再出現,目前沒有考到的就是我壓的回歸+分類大題、聚類+因子分析大題,100%就是這種出題方法,最多再加一個RFM分析大題。一拿到題目直接懵逼了,這不是送證嗎?就一個回歸,一個分類,別說用datahoop平臺了,給我2個小時,我用python也給他解出來了呀,于是放松心態慢慢做,問啥答啥,奔著100分就去了。結果又出意外了,因為所有的精力都在問啥答啥上邊,分類那道題忘了做樣本均衡分析,年齡忘了做標準化,甚至選特征的時候忘了把年齡選進去,這可整了個大烏龍。雖然出現了不該出現的嚴重失誤,但是畢竟整體分析思路一點問題都不會有,依然拿到了93分的高分。

而我自己的估分是科目一、科目二穩上90,科目三有可能會掉下90,結果是科目二掉下了90,殊途同歸了。

這就是命,給我再多的復習時間,科目二的第一道題,我的毛利是必然要減去成本的,命中注定上不了90。



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