《數據分析：R語言實戰》本書的主要目的是向讀者介紹如何用R進行數據。

《數據挖掘:：R語言實戰》讀者不僅能掌握使用R及相關的算法包來快速解決實際問題的方法，而且能得到從實際問題分析入手，到利用R進行求解，以及對挖掘結果進行分析的全面訓練。

《R語言編程藝術》這本書涵蓋了R語言編程的諸多方面，尤其在面向對象編程、程序調試、提升程序運行速度以及并行計算等方面，填補了同類圖書的空白。不管是初學者還是有一定編程經驗的讀者，閱讀這本書都會有所收獲。

《IBM SPSS數據分析與挖掘實戰案例精粹》以IBM SPSS Statistics 20.0和IBM SPSS Modeler 14.1為工具，提供了醫療、金融、保險、汽車、快速消費品、市場研究、互聯網等多個行業的數據分析/挖掘案例，基于實戰需求，詳細講解整個案例的完整分析過程，并將模型和軟件的介紹融于案例講解之中，使讀者在閱讀時能突破方法和工具的局限，真正聚集于對數據分析精髓的領悟。

應用性強是《商務與經濟統計(原書第10版)》的最大特色。作者精心設計了“方法”、“應用”和“自測題”三種題型，并設計了起提示、總結和建議作用的“注釋”，這些都體現出《商務與經濟統計(原書第10版)》的實用特點。

所對研究者來說，《實用多元統計分析》是學習掌握多元統計分析的各種模型和方法的一本有價值的參考書：首先，它做到了“淺入深出”，既可供初學者入門，又能使有較深基礎的人受益；其次，它既側重于應用，又兼顧必要的推理論證，使學習者既能學到“如何”做，又能在一定程度上了解“為什么” 這樣做；最后，它內涵豐富、全面，不僅基本包括各種在實際中常用的多元統計分析方法，而且對現代統計學的最新思想和進展有所介紹。值得一提的是，本書中有大量來自實際問題的數據實例，通過對這些實例的分析，讀者可以學到如何將一個實際問題轉化為恰當的統計問題，進而選擇恰當的方法來進行分析。