學習數據分析，做大數據緊缺人才
上海交大人工智能實戰班-深度學習模塊
人工智能的熱潮正席卷全球。國家在人工智能領域展開戰略布局，人工智能人才成為國家急需的高層次技術人才。據領英發布的《全球 Al 領域人才報告》顯示，國內人工智能人才缺口達到 500 多萬。
毫無疑問，人工智能將不可阻擋地影響所有產業。給自己一次機會，迎接人工智能的到來!
課程收獲
- 前沿理論方法及應用全面講解，同時進行深入的案例實踐。
- 理論課程夯實基礎，由淺入深，科學系統。
- 案例實戰貼合應用，深入淺出，并配以大量代碼與實際案例練習；
- 結合業務場景，詳解建模流程，傳授思路方法，課后練習鞏固。
課程特色
- 前沿配置：依托于上海交大人工智能實驗室，六大行業千萬級海量數據庫，講授最前沿理論應用。
- 名師指導：工作在國內外知名企業一線的強大師資團隊。實戰經驗+教學經驗兼備。
- 體系科學：知識結構科學完善，難易梯度設計合理，基礎理論、實操流程全覆蓋。
- 實戰場景：真實數據結合真實場景，實操教學+案例詳解，落地應用無壓力。
- 教學保證：思路講解與實際應用并重，授課形式靈活多樣，小班教學，手把手指導
- 職業發展：職業輔導與推薦就業，若學員被合作企業錄取返還全額學費
師資講師
尹老師 數據科學家，浙江大學博士，浙江某高校數據科學家與大數據技術專業負責人，同時是某知名互聯網科技上市公司大數據總監，開發多套Python高級編程，機器學習與網絡爬蟲，文本挖掘與深度學習等系列課程，10+年python軟件開發數據產品經營，熟悉R，Javascript等多種編程語言，具有豐富的Python統計建模、數據挖掘、深度學習教學經驗，先后為中國交通銀行，平安保險公司等金融機構進行培訓。
課程內容
第一模塊：深度學習（Part1）（面授+直播）
【第1講：深度神經網絡及實戰】
- 深度神經網絡基礎：感知器、計算圖和反向傳播、梯度、架構、損失函數、 欠擬合 和過擬合、深度神經網絡DNN等
- 深度學習框架：TensorFlow、Keras
- 案例：利用DNN實現情感分析、MNIST圖像分類、無人機拍攝圖像分類預測
- 案例：時尚商品分類預測、圖像多分類預測
【第2講：卷積神經網絡與計算機視覺】
- 卷積神經網絡CNN、預訓練模型技巧、卷積操作、各類卷積變體、各類經典CNN結構、 優化技巧、圖像分割技術、FCN、U-Net
- 案例：利用CNN實現圖像分類任務、利用CNN實現圖像分割
- 案例：地震鹽體識別、利用CNN處理遙感影像任務
第二模塊：深度學習（Part2）（面授+直播）
【第1講：循環神經網絡與序列數據處理】
- 循環神經網絡RNN、長短期記憶網絡LSTM、門控循環單元GRU、詞嵌入技術word2vec、文本分類、情感分析、時間序列數據處理、seq2seq、注意力機制、BERT、GPT
- 案例：利用RNN進行中文新聞分類、利用RNN進行中文評論情感分析
- 案例：利用RNN進行傳感器時序數據分析、利用RNN進行詩歌生成
【第2講：生成對抗網絡及實戰】
- 生成模型、變分自編碼器VAE、風格遷移、生成對抗網絡GAN、卷積生成對抗網絡、條件生成對抗網絡CGAN、無監督條件生成對抗網絡CycleGAN
- 案例：利用DCGAN生成動畫人物頭像、繪畫風格遷移
- 案例：利用CycleGAN實現風格轉換、利用SRGAN生成高清圖像、用GAN實現照片卡通化
報名咨詢
咨詢老師：金老師
咨詢微信:13062629589
名師授課,真實場景,線上+線下結合
三個月進階人工智能領域高端人才!
未來的制造業要的不是石油，它最大的能源是數據.