Python初級課程

全世界，企業每天都在創造更多的數據，迄今為止大多數都在努力從中受益。根據麥肯錫的說法，僅美國就將面臨150，000多名數據分析師的短缺另加150萬個精通數據的管理者。換言之，現在入行數據分析師恰逢其時。

1.實戰案例：業務場景+建模流程+三位一體的綜合教學；

2.課程分級：由淺入深，從基礎到高級，科學系統；

3.實操練習：小班教學，小組討論，逐一指導。

高老師--師從R語言的發明者之一Ross Ihaka，并協助其進行R語言的二次開發。曾任職政府、電信公司和銀行的分析和模型部門，現就職于國際頂級咨詢公司大數據咨詢部。有十幾年的數據分析師從業經驗。

精通SAS、R、Python等數據分析軟件，主導過多個大數據項目。擅長用最前沿的大數據技術和應用，幫助學生建立數據分析思維能力和對業務場景的總結能力。

◆課前要求◆

R語言部分

Python部分

◆課程內容◆

第一天	課程大綱	具體內容	時間
	第一部分大數據背景及數據分析基本邏輯	大數據的背景及本質數據分析的一般邏輯數據分析師具有的技能及思維方式數據分析主要的工具介紹	1.5個小時
	數據庫及SQL	SQL與數據庫的價值，為什么要學習SQL 數據庫的介紹，基本概念 SQL的基本函數 SQL的表關聯實戰案例	1.5個小時
	Python	Python的基本指令及語法基本的數據結構數據的獲取 Numpy+pandas包的介紹	1.5個小時
	R語言	R語言的基本語法 R語言數據結構數據讀取主要的包應用	1.5個小時

第二天	課程大綱	具體內容	時間
	數據可視化	數據可視化的基本邏輯案例介紹使用R語言進行數據可視化的基本方法使用Python進行數據可視化的基本方法	1.5個小時
	探索性數據分析（EDA）	探索性數據分析的一般流程案例介紹使用R語言進行探索性數據分析的基本方法使用Python進行探索性數據分析的基本方法	1.5個小時
	統計建模以及機器學習的主要方法介紹	有監督學習介紹：邏輯回歸、決策樹、隨機森林等無監督學習：聚類算法時間序列神經網絡	1.5個小時
	機器學習實戰案例	機器學習的一般流程案例介紹使用R語言或者Python建立分類模型	1.5個小時

◆課程證書◆

學員培訓后經考核合格可獲得《機器學習實戰課程》證書。該證書表明持有者已通過相關培訓和考核，具備相應的專業知識和數據分析技能。可作為聘用、任職和晉升的重要學習證明。

◆推薦就業◆

學習考核的優秀學員，會推薦到互聯網，金融和咨詢等企業就業。
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