SAS實戰課程

選擇SAS不可否認是因為它的高薪非常的誘惑人,它的職業壽命衰減緩慢,都是大公司的職位,好的福利待遇,優雅的辦公環境,使用的技術更新周期長。除此以外,最重要的是SAS比較容易學,沒有嚴格的背景限制。

“數據淘金”在大都市,特別是以服務業為發展方向的金融中心,開拓了一個有相當潛力的職業層次——數據分析與決策支持層次。這個層次位于“事務運作層”和“決策層”之間。如紐約,多倫多,上海等作為全球經濟中重要支柱,是諸多金融巨頭,保險公司的聚集地。決策層只有能夠在第一時間內獲得或者找到最有價值的信息和資源,才有可能在瞬息萬變的競爭局面中站穩腳跟。SAS建立在科學的數據分析和方法論基礎上的“直覺”能夠讓商家從激烈的競爭中脫穎而出,作為SAS職位的工作人員在企業中同樣有著不可替代的作用。

SAS 已廣泛應用于金融、保險、醫藥、公共衛生、流性病預防、電信、交通、海關、政府、大學及研究所、市場調研、農業、制造業等領域,亦是制藥行業為開發和評估藥物提供統計分析唯一制定的商用軟件。目前北美經濟正從產業化向信息化轉型。據統計,75%以上的大型企業、大公司都在使用SAS作為BI分析的工具,為公司的發展做深入分析和預測。


SAS數據分析培訓,高端就業必備技能!

課程注重理論知識學習,更注重學員的動手操作能力。
SAS實訓課程所有案例全部由真實案例改編,案例實戰性極強。

許老師
美國哥倫比亞大學統計學碩士,復旦大學數理經濟學士學位。
曾在尼爾森公司從事4年數據分析,現任某大型數據咨詢公司數據解決方案團隊的主管分析師。精通SAS,Python等,有豐富的數據咨詢和數據挖掘項目經驗。

孫老師
俄亥俄州立大學應用經濟學碩士,北京大學經濟學學士學位。
高級統計分析師,SAS認證編程師,曾任職于美國大型銀行控股集團Huntington Bancshares Incorporated (NASDAQ: HBAN) 風險建模分析部,擔任量化風 險建模分析師,先后負責公司存款與貨幣市場基金、利率風險及商業信貸風險等模塊的端到端建模開發工作。



張女士:結婚生子后我做了三年的全職媽媽,重回社會開始找工作時,感覺已經與社會脫節了,也不知道自己到底能適合什么樣的工作。在朋友的介紹下來學習了SAS數據分析基礎,原本以為很難,沒想到上手很快。自從學會了SAS,依靠數據分析的技能,讓我找到一份銀行的好工作。
李先生:在學習SAS的過程中認識到很多朋友,跟任課老師也能很好溝通。




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