CPDA數據分析師專屬沙龍 |如何利用Social Listening洞察商業情報
移動互聯網時代，人人都是自媒體。無論是擁有千萬粉絲的網絡紅人，還是自娛自樂的陌生路人，幾乎每天都會在網絡媒體中留下若干主客觀信息。
有數據顯示，截止2020年第一季度，微博月活躍人數共5.5億，平均日活躍用戶超過2億，每天會產生數以億計的內容。Facebook上每月共享超過300億條內容。除此之外，微信、抖音、博客、Twitter，Instagram、論壇、淘寶、優酷和豆瓣等其他社會化媒體也都承載著龐大的數據量。
從市場調研的角度來看，如此龐大的信息量蘊藏著無數有價值的商業信息，對企業甚至是個人發展都有實際的指導意義。那么對于數據分析師來說，如何從海量且龐雜的社會化媒體數據中心抽取出各類主客觀信息，再將其萃取成有價值的商業情報呢？
8月14日 晚19：00，我們特別邀請到前新浪微熱點數據pm，達觀數據VOC產品負責人高長寬老師為大家帶來《如何利用Social Listening洞察商業情報》主題沙龍活動。
本期沙龍活動將對生活中息息相關且擁有千億級別信息洪流的社會化媒體展開詳細的數據分析攻勢，通過層層剖析與若干應用技術的分享，將工作中實際遇到的競品分析、市場概覽、售前支持、客戶服務與關系維系、購買信號等問題拉到沙龍互動活動中，幫助大家逐一擊破，找到工作中的解決方案。
活 動 亮 點
- 三個步驟快速提煉社會化媒體洪流中更具價值的信息
- Social Listening的若干分析維度分享，以及高階LP分析方法的滲透挖掘
- 大幅度提升工作效率的四類自然語言處理技術應用分享
- 解囊分享八大情感需求圖譜詳解，重要情感動機模型、以及工具與工作融會貫通的實踐經驗
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有任何疑問請撥打400-050-6600或私信數據君（微信：shujujun2016）
高長寬
筆名“蘇格蘭折耳喵”。前新浪微熱點數據pm，達觀數據VOC產品負責人，人人都是產品經理專欄作家。專注于文本挖掘、社交媒體數據挖掘。
未來的制造業要的不是石油，它最大的能源是數據.